AI공공행정·사회데이터분석 (AI Public Administration & Social Data Analytics)
전공교과목 목록
| 이수구분 | 학수번호 | 교과목명 | 학점(시간) | 학수번호 | 교과목명 | 학점(시간) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 전공필수 | DPAD205 | 행정학개론 | 3(3) | BDSC401 | 딥러닝이론 | 3(3) | |
| BDSC151 | 빅데이터사이언스입문 | 3(3) | PUBS200 | 사회학개론 | 3(3) | ||
| BDSC302 | 머신러닝 | 3(3) | 머신러닝, 딥러닝이론 택 1 | ||||
| 전공선택 <1>영역 기초 |
DPAD214 | 정책설계론 | 3(3) | BDSC327 | 빅데이터기획및분석 | 3(3) | |
| DPAD303 | 전자정부론 | 3(3) | PUBS210 | 사회조사방법론 | 3(3) | ||
| BDSC309 | 공공데이터활용 | 3(3) | PUBS413 | 사회변동론 | 3(3) | ||
| 전공선택 <2>영역 이론 |
DPAD221 | AI거버넌스 | 3(3) | BDSC204 | 국가통계지표의이해 | 3(3) | |
| DPAD305 | 행정법Ⅰ | 3(3) | PUBS417 | 사회인구학 | 3(3) | ||
| DPAD306 | 행정법Ⅱ | 3(3) | PUBS387 | 건강과의료의사회학 | 3(3) | ||
| BDSC203 | 데이터사이언스방법론 | 3(3) | |||||
| 전공선택 <3>영역 실무 |
APSD201 | 기초파이썬프로그래밍 | 3(3) | APSD402 | AI·빅데이터·행정·사회 캡스톤디자인PBL |
3(3) | |
| DPAD402 | 행정현장연습 | 3(3) | |||||
| 교육과정 이수규정 | 1)본 융합전공 학위를 위한 총 이수학점은 36학점 이상으로 한다. 2) 해당 융합전공 이수학점 중에서 30학점을 초과하는 학점에 대해서는 제1전공 교과목과 중복 인정할 수 있다. 3) 필수과목은 4과목(12학점)으로 다음과 같다. - 행정학개론, 빅데이터사이언스입문, 머신러닝과 딥러닝이론 중 택1, 사회학개론 4) 선택과목 이수는 다음 영역별 이수 규정을 모두 충족하여야 한다. ① <1>“영역 기초”영역에서 9학점 이상 이수(정부행정학부, 빅데이터사이언스학부, 공공사회전공에서 각각 택1) ② <2>“영역 이론”영역에서 9학점 이상 이수(정부행정학부, 빅데이터사이언스학부, 공공사회전공에서 각각 택1) ③ <3>“영역 실무”영역에서 3학점 이상 이수 |
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