AI 사회가 요구하는 경영 인재상
- - 시민 데이터 과학자(Citizen Data Scientist) : Python, SQL, Tableau 등 필요한 도구를 활용하여 직접 데이터 분석을 수행하고 인사이트를 도출할 수 있는 실무형 전문가
- - 디지털 비즈니스 컨설턴트 : 마케팅 하이퍼퍼소널라이제이션, 핀테크, 소매 기술(Retail Tech), 스마트팩토리 등 산업 기반의 AI/DX 솔루션을 제안하고 구현할 수 있는 컨설턴트
- - 윤리적 AI 실무가 : AI의 편향성, 투명성, 개인정보보호 등 윤리적 이슈를 이해하고 책임있는 AI 활용을 조직에서 실천하는 리더
AI-빅데이터 경영 융합전공 교육목표
교육목표 : 데이터 기반의 과학적 의사결정(Scientific Decision Making) 능력을 갖춘 실천적 융합 인재 양성
- - 분석적 문제해결 역량 : 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 정의하고, 적절한 AI/ML 기법을 적용하여 해결하는 역량 배양
- - AI 기반 가치창출 : 마케팅, 금융, HR, 회계, 운영관리 등 각 비즈니스 영역에서 AI 기술을 활용한 혁신을 주도할 수 있는 역량 개발
- - 사회적 책임감 : AI 활용 시 발생할 수 있는 윤리적 문제(편향성, 투명성, 공정성)를 이해하고, 사회적 가치를 고려한 의사결정 실행
전공명 : AI-빅데이터 경영 융합전공 (AI & Big Data Business Convergence Major)
AI-빅데이터 경영 융합전공 이수체계
교육과정 이수에 관한 내규
- - 필수 4과목 (12학점) 이수한다
- - 선택 과목의 균형적 이수를 위하여 빅데이터사이언스학부 및 글로벌경영 전공 개설 과목을 각각 12학점 이상 이수한다
AI-빅데이터 경영 융합전공 교과목 목록
| 구분 | 학수번호 | 교과목명 | 학점 |
|---|---|---|---|
| 전공필수 |
GLOB163 | 경영통계 | 3 |
| GLOB241 | 경영수학 | 3 | |
| GLOB211 | IFRS중급회계1 | 3 | |
| BDSC151 | 빅데이터사이언스입문 | 3 | |
| 전공선택 (빅데이터사이언스전공) |
BDSC203 | 데이터사이언스방법론 | 3 |
| BDSC302 | 머신러닝 | 3 | |
| BDSC303 | 데이터마이닝 | 3 | |
| BDSC320 | 생성형AI를활용한데이터분석방법론 | 3 | |
| BDSC401 | 딥러닝이론 | 3 | |
| 전공선택 (글로벌경영전공) |
GLOB212 | 관리회계 | 3 |
| GLOB213 | 세법개론 | 3 | |
| GLOB264 | 혁신정책과기술사업화 | 3 | |
| GLOB304 | HR애널리틱스 | 3 | |
| GLOB311 | IFRS중급회계2 | 3 | |
| GLOB315 | 회계데이터애널리틱스 | 3 | |
| GLOB324 | 핀테크 | 3 | |
| GLOB327 | 블록체인과디지털화폐 | 3 | |
| GLOB329 | AI와금융 | 3 | |
| GLOB337 | AI·소비자행동사회혁신프로젝트 | 3 | |
| GLOB361 | 비즈니스인텔리전스 | 3 |